研究揭示小鼠情绪状态的面部表情及其与神经元的关系
2020-04-07   阅读:665   来源:科学

德国马克斯普朗克神经生物学研究所Nadine Gogolla研究团队,揭示了小鼠情绪状态的面部表情及其与神经元的关系。该项研究成果发表在2020年4月3日出版的《科学》杂志上。

理解情绪的神经生物学基础依赖于个体情绪状态的客观读数,但这仍然是一个重大挑战,尤其是在动物模型中。
 
在最新研究中,研究人员发现,小鼠对情绪上的显著事件以及在与情绪相关神经元回路中进行有针对性的操作后,会表现出模式化的面部表情。使用机器学习将面部表情分类为不同的类别,并反映出在不同的稳态或情感条件下遇到相同感觉刺激的内在变化。
 
面部表情揭示了情绪特征,例如强度、期望值和持久性。双光子成像发现岛叶皮质神经元活动与特定的面部表情相关,并且可能编码不同的情绪。因此,面部表情提供了一种推断小鼠情绪状态及其神经元相关性的方法。
 
附:英文原文

Title: Facial expressions of emotion states and their neuronal correlates in mice

Author: Nejc Dolensek, Daniel A. Gehrlach, Alexandra S. Klein, Nadine Gogolla

Issue&Volume: 2020/04/03

Abstract: Abstract

Understanding the neurobiological underpinnings of emotion relies on objective readouts of the emotional state of an individual, which remains a major challenge especially in animal models. We found that mice exhibit stereotyped facial expressions in response to emotionally salient events, as well as upon targeted manipulations in emotion-relevant neuronal circuits. Facial expressions were classified into distinct categories using machine learning and reflected the changing intrinsic value of the same sensory stimulus encountered under different homeostatic or affective conditions. Facial expressions revealed emotion features such as intensity, valence, and persistence. Two-photon imaging uncovered insular cortical neuron activity that correlated with specific facial expressions and may encode distinct emotions. Facial expressions thus provide a means to infer emotion states and their neuronal correlates in mice.

DOI: 10.1126/science.aaz9468

编辑:小柯机器人

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