名称：DeepVariant

网址：https://github.com/google/deepvariant

DeepVariant是由Google Brain及Verily公司的联合团队，历时两年多研发的深度学习工具。研究人员通过将工作量巨大的碎片结果拼接问题，转变成谷歌擅长的图像分类问题，使用谷歌现有技术和专业知识完成识别工作。DeepVariant用专门的深度神经网络来识别HTS结果中DNA测序数据里的碱基变异位点，在准确率上和精确度上，比传统的比对拼接方法都高出许多。

DeepVarient工作流程

2016年，DeepVarient还在PrecisionFDA Truth Challenge中赢得了最高SNP性能奖（Highest SNP Performance）。在那之后，Google Brain团队又将错误率降低了50%。DeepVarient的成功表明，在基因组学中，深度学习可以被用来自动训练比复杂的手工程系统更好的平台。

DeepVariant的开源发布是机器学习促进基因组学发展的最新迹象。DeepVariant现在作为开源软件，可以鼓励加速使用这项技术来解决现实问题。为了实现这一目标，Google Cloud Platform（GCP）上部署了DeepVariant workflow，用户可以在当前的计算环境中探索和评估DeepVariant的功能，同时也提供了可扩展的基于云的解决方案，以满足即使是最大的基因组数据集的需求。

未来几年，人工智能将有助于医学在许多方面取得巨大的飞跃，并有机会从图像或病历中挖掘许多不同种类的医学数据。例如，一个人类医生可能错过的疾病。